Adtelligence Machine Learning Center

Bringen Sie Ihre Datenmodelle in täglichen produktiven Einsatz

  • Lassen Sie Ihr gesamtes Unternehmen ganz einfach auf Ihre Datenmodelle zugreifen
  • Binden Sie Datenmodelle in tägliche Workflows ein
  • 1X programmieren, unendlich oft nutzen
  • Kompatibel mit jeder IT Infrastruktur
  • Echtzeit-Verarbeitung von neuen Datenquellen
Adtelligence machine learning hero

Adtelligence Machine Learning Ansatz

Nutzen Sie Ihre Daten für passgenaue Aktionen und schaffen Sie ein personalisiertes Kundenerlebnis

Um das zu erreichen nutzen wir das 4-Schichten Modell der Datenmodellierung.

Adtelligence four layers

Ihre Vorteile

Adtelligence machine learning business

Business Nutzer

„Mit einem Minimum an Data Science Wissen kann ich mit dem Adtelligence Machine Learning Framework an verschiedenen Stellen mit wenigen Klicks AI tatsächlich einsetzen und meine Prozesse optimieren und die Umsätze erhöhen, ohne IT/BI/Data Science Ressourcen intern in Anspruch nehmen zu müssen.“

Adtelligence machine learning scientists 1

Data Scientist

„Mit der Integration des Adtelligence Machine Learning Framworks kann ich zum Einen all meine bestehenden Modelle einfach wiederverwenden und für alle Anwendungen nutzbar machen und zum Anderen einfach neue Modelle erstellen und sie direkt und dauerhaft in Produktion für Marketing und Vertrieb nutzen.“

Sie wollen tiefer einsteigen?

So funktioniert das Adtelligence Machine Learning Framework im Detail:

Daten Layer

Die verfügbaren Datenquellen reichen von statischen Customer Relationship Management (CRM)-Daten – wie Alter und Geschlecht – bis hin zu anspruchsvolleren Informationen wie der Bonität. Produktinformationen, Loyalitätsdaten bieten Einblicke in die Produkte, die ein Kunde derzeit abonniert hat, und Möglichkeiten zum Cross-Selling und Upselling anderer Produkte, die der Kunde noch nicht verwendet. Kreditkartentransaktionsdaten liefern Live-Informationen über das Ausgabeverhalten des Kunden. Diese Erkenntnisse können genutzt werden, um Marketingentscheidungen in Echtzeit zu treffen.

1 data merger

Machine Learning Layer

An verschiedenen Stellen werden verschiedene Machine Learning Algorithmen eingesetzt, um aus den bestehenden Rohdaten neue Daten zu generieren. Zum Einsatz kommen bspw. Machine Learning Modelle, die einen Vorhersagewert generieren, wie wahrscheinlich es ist, dass ein Nutzer ein bestimmtes Produkt kauft, oder wie wahrscheinlich es ist, dass er in den nächsten 3 Monaten kündigt.

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Action Layer

Das Adtelligence Machine Learning Framework ist das Upgrade für Ihr CRM und dient als Gehirn für Ihre Kommunikationskanäle. Sämtliche Kommunikation wird über den Kanal ausgesteuert, der für den individuellen Kunden der sinnvollste ist.

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CX Layer

Die Datenverarbeitung und Machine Learning Algorithmen werden kontinuierlich optimiert. So wird die Aktionsauswahl jeden Tag besser und passt sich an Veränderungen an.

Adtelligence machine learning cx layer

Personalisierte Aktionen werden in Echtzeit ausgelöst

Bei jedem neuen Datensatz aktualisieren sich unsere Modelle für maschinelles Lernen im Handumdrehen, um die nächstbeste Aktion auf dem passenden Kanal auszulösen.

Adtelligence machine learning howitworks

Das 4 Schichten Modell von Adtelligence kann in jeder Phase des Customer Lifecycles angewendet werden

Sehen Sie im Folgenden für jeden Schritt im Customer Lifecycle die wichtigsten Punkte pro Schicht. Welche Modelle kommen auf der probabilistischen Schicht in der Phase Konvertierung zum Einsatz? Welche Daten sind in der Regel pro Phase verfügbar? All diese Fragen und noch mehr werden in unserer Infografik beantwortet.

michaelaltendorf

„Maschinelles Lernen ist die Automatisierung der Datenwissenschaft. Automatisierte Machine-Learning-Modelle steigern die Produktivität bei personalisierten Kundeninteraktionen entlang des Lebenszyklus und erhöhen die Skalierbarkeit. Wenn Daten das neue Öl sind, sitzen viele Unternehmen auf  einem fast unberührten Ölfeld. Maschinelles Lernen wird der Grundstein für zukünftige Umsatzmodelle sein.“

Michael Altendorf, CEO & Co-Founder, Adtelligence

Probieren Sie es selbst aus