das adtelligence machine learning center in neuem gewand

Jetzt noch einfacher! Konfigurieren Sie einen Algorithmus in 4 einfachen Schritten. Sie wollen, dass verschiedene Varianten ihrer Webseite immer genau passend dem richtigen Kunden ausgespielt werden? Dann können Sie in der Adtelligence Plattform zwischen drei Algorithmen wählen. Zum einen dem Scoring Algorithmus, mit dem Sie schnell auf die beste Variante optimieren können. Weiter gibt es das Neuronale Netz, das Formel 1 Auto unter den Algorithmen, hier benötigen Sie allerdings eine gewisse Menge an Daten aus der Vergangenheit, um den Algorithmus zu trainieren. Zu Schluss noch den Contextual Bayesian Bandit, einen Algorithmus, der ab Tag 1 optimiert und mit dem Sie sehr schnell zu guten Ergebnissen kommen können, da er Tendenzen erkennt und nicht auf Statistische Signifikanz wartet.

MLC Detail Config 1

Nun noch einfacher und intuitiver

MLC Detail Config

Die neue Machine-Learning Center Detailansicht (Neuronales Netz)

Einen Algorithmus in 4 Schritten Konfigurieren – So funktioniert’s

1. Zunächst befinden Sie sich im allgemeinen Teil. Hier können Sie allgemeine Informationen wie den Namen der Algorithmuskonfiguration und den Startzeitpunkt der Optimierung festlegen.

Algorithmuskonfiguration Allgemein

2. Wählen Sie das Ziel, auf das der Algorithmus optimieren soll, z.B. wenn das Ziel der Optimierung die Maximierung der Verkäufe für ein bestimmtes Produkt ist, können Sie die Konversion auf der Website als Ziel festlegen.

Algorithmuskonfiguration Ziele

3. Wählen Sie die Parameter, die bei der Optimierung berücksichtigt werden sollen, z. B. bei der Auswahl von „Browser“ optimiert der Algorithmus auf die beste Website-Variante für jeden Browser. Wenn mehr als ein Parameter eingestellt ist, optimiert der Algorithmus auf die Kombination dieser Parameter, z. B. zeigt er die beste Variante für Personen mit Chrome-Browsern und Smartphones, wenn „Browser“ und „Gerätetyp“ ausgewählt werden.

Algorithmuskonfiguration Optimierungsparameter
Algorithmuskonfiguration Optimierungsparameter

4. Unter „Hyper Parameter“ können Sie zwischen Autopilot und der Möglichkeit, den Algorithmus im Detail selbst zu konfigurieren, wählen. Sofern Sie „Automatisch“ wählen, werden die besten Werte verwendet bzw. Adtelligence optimiert automatisch im Hintergrund die beste Konfiguration für Sie.

Algorithmuskonfiguration Hyperparameter