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Nutzen Sie Ihre Daten mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz,
um Kundenerlebnisse zu verbessern

Künstliche Intelligenz, Machine Learning und Big Data – wie passt das mit Marketing und Vertrieb zusammen?

Bei Online-Vertrieb und Marketing werden enorme Mengen an Daten gesammelt, die viel über Nutzerverhalten und Nutzerpräferenzen verraten. Diese Daten nutzbar zu machen ist das wesentliche Ziel von Adtelligence. Hierfür verwenden wir diverse Machine Learning Algorithmen von Neuronalen Netzen bis hin zu Markov Models. Heute werden KI, Big Data Und maschinelles Lernen hauptsächlich von IT Abteilungen, BI und Data Science genutzt.

KI und Big Data – einfach für den Vertrieb nutzen

Unser Fokus liegt darauf, komplexe Technologie für jedermann verwendbar zu machen. Kein Programmieren mehr nur noch Konfigurieren. Wir unterstützen Sie bei Ihren Vertriebsaktivitäten und helfen Ihnen Ihre Abschlüsse und Umsätze durch eine KI-basierte Datenanalyse und personalisierte Kundenansprache zu steigern. Unsere Software analysiert Ihre Kunden- und Besucherdaten, segmentiert Zielgruppen, automatisiert den Prozess der Ansprache und optimiert Ihre Kanäle auf Basis aller Klick- und Transaktionsdaten mithilfe von Machine Learning.

Unsere Algorithmen sind flexibel und vielseitig einsetzbar. Wir helfen Ihnen dabei, sie für Ihren Business Case zu optimieren.

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Ihre Daten sind unsere Hauptzutat

Aus Erfahrung lernt man am besten. Und die steckt in Ihren Daten. Anschaulich lernen Machine Learning Algorithmen aus Daten der Vergangenheit, um daraus zukünftige Ereignisse zu schätzen. Sie möchten wissen, wie die Webseite aussehen sollte, damit Nutzer am wahrscheinlichsten konvertieren? Oder wem Sie wann welche E-Mail schicken sollten, um die größte Wirkung zu erzielen?

Mit Machine Learning Algorithmen, Ihrer Erfahrung und unserer Expertise im digitalen Vertrieb können wir nachhaltige Umsatzgewinne erzielen – über vielfältige Use Cases über den gesamten Lebenszyklus Ihrer Kunden hinweg.

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Sämtliche Daten werden vor der Verarbeitung pseudonomysiert bzw. teilweise komplett anonymisiert um jeglichen Personenbezug zu entfernen. Sämtliche Daten bleiben immer in Ihrem Besitz. Generell sind personenbezogenen Daten wie bspw. ein Name eines Kunden nicht nötig, da dieser nichts über das Verhalten eines Kunden aussagt.

Explainable AI – keine Blackbox mehr

Die Performance Ihrer Webseiten wird in der Regel von einer Vielzahl unterschiedlicher Faktoren und Initiativen beeinflusst. Mit Adtelligence erhalten Sie ein spezifisch gestaltetes umfassendes Performance Reporting Ihrer Maßnahmen. Sie sehen auf einen Blick, wie sich eine segmentierte Ausspielung von Varianten Ihrer Webseite ausgewirkt und welchen Effekt eine algorithmische Optimierung hatte. Auf Wunsch können Sie die Effekte der Varianten auch hinsichtlich definierter Kontextparameter auswerten.

Ihre Modelle gehen nicht verloren

In vielen Jahren haben Sie mit Sicherheit bereits eine Vielzahl an Modellen trainiert und weiterentwickelt. Diese gehen mit Adtelligence nicht verloren, sondern sind einfach integrierbar und eine perfekte Ergänzung Ihrer Daten.

Was uns von anderen Anbietern unterscheidet

  • GANZHEITLICH

Wir verfolgen einen ganzheitlichen Ansatz. Wir setzen mehrere, sich ergänzende Machine Learning Algorithmen für unterschiedliche Anwendungsfälle an unterschiedlichen Stellen ein, um unseren Kunden komplette Lösungen anbieten zu können.

  • READY-TO-GO

Unsere Software hat einen hohen Vorfertigungsgrad. Unsere Kunden müssen die Kampagnen technisch nicht mehr konzipieren, sondern können nach ihren Wünschen konfigurieren und direkt starten. Die Bedienung ist einfach und intuitiv.

  • AUTOMATISIERT

Viele Handgriffe, die Kunden anderer Anbietern manuell leisten müssen, laufen bei uns automatisiert; beispielsweise durch Algorithmen für die Prüfung der Datenqualität, die Segmentierung der Zielgruppen, der Kategorisierung von Transaktionscluster oder der Bewertung der Kundenaktivität.

Entlang des Customer Lifecycle gibt es viele Anwendungsfälle, aus denen Sie mit smartem Datenmanagement und KI mehr Wertschöpfung herausholen können:

Von der Automatisierung Ihrer Vertriebsprozesse, über die Steigerung der Abschlussraten, personalisierter Kundenansprachen im Portal oder der App, bis hin zu Marketing Automation und Omnichannel-Kampagnen.

Darüberhinaus lernt die KI aus den Ergebnissen und optimiert Zielgruppen, Ausspielung, Content, oder die Kampagnen.
Wichtig dabei: Je nach Einsatzgebiet braucht man unterschiedliche Ansätze. Die KI ist nicht allwissend, sie muss vom Menschen intelligent an der richtigen Stelle eingesetzt werden, um Ihr Business erfolgreich zu verbessern!

Daten nutzen um Inhalte oder Produkte zu optimieren

Nicht jedes Webseitendesign ist bei jedem Kunden gleich erfolgreich. Wir optimieren die Ansprache von Neukunden, indem wir jedem Kunden eine auf ihn zugeschnittene Variante zeigen. Für die Optimierung dieser Ausspielung bietet Adtelligence mehrere Optionen an. So kann sowohl mit einem Neuronalen Netz, als auch mit einem Bayesian Bandit auf Parameterbasis optimiert werden. Die Algorithmen erkennen selbststtändig und automatisch, dass beispielsweise Smartphone Nutzer aus Norddeutschland Montags eine andere Variante präferieren, als Desktop-Nutzer am Freitag.

Die Algorithmen lernen zudem iterativ dazu und erkennen Änderungen in der Präferenz von Nutzern. Sie bekommen eine deutlich zielgruppengenauere und kontinuierlich optimierte Personalisierung im Vergleich zu klassischen Verfahren wie dem AB-testing, das von statischen Präferenzen ausgeht. Diese Optimierung können Sie auch für den Versand von Marketing- und Vertriebsmaterial an Bestandskunden anwenden, um jeden Kunden individuell optimiert anzusprechen. Die Anwendung auf neue Usecases gelingt einfach, schnell und flexibel.

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Contextual Bayesian Bandit

Trends erkennen ohne auf statistische Signifikanz eines A/B Tests zu warten

In gewöhnlichen A/B-Testszenarien ähnlicher Tools auf dem Markt werden verschiedene Varianten gegeneinander getestet und bei statistisch signifikanten Unterschieden eine bevorzugte Variante gewählt. Unser Machine Learning Algorithmus, eine Weiterentwicklung des Contextual Bayesian Bandit, optimiert hingegen von Tag eins und lernt langfristig und kontinuierlich in einem iterativen Prozess. Dabei findet kein Ausschluss von Varianten statt, sondern eine fortlaufende Verteilung des Traffics und eine Zuordnung auf die jeweils ermittelte beste Conversion-Wahrscheinlichkeit.

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Rohdaten nutzbar machen für Marketing und Vertrieb

Zum ersten mal ist es möglich, dass Marketing und Vertrieb Zugriff auf Ihre Daten in einer verständlichen und einfachen Form haben. Komplexe bereits fertige Modelle von Adtelligence sorgen dafür, dass Ihre Rohdaten direkt in nutzbare und verständliche Daten umgewandelt werden.

So werden Transaktionsdaten bspw. in Echzeit in Online- und Offline Transaktionen klassifiziert, um bspw. Onlineaffinität zu bestimmen, oder einzelne Transaktionen in 50 verständliche Kategorien eingeteilt anstatt in über 1000 Merchant Categories.

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Cloud, Data Lake und Big Data Analytics Infrastruktur

Sie möchten Ihre Anwendungen in einer Private Cloud Umgebung mit ISO Zertifizierung hosten?
Adtelligence berät sie gerne bei der Entscheidung. Ob Amazon AWS, Google Cloud, Azure oder doch lieber eine Private Cloud – Ein heiß diskutiertes Thema. Adtelligence verfügt über spezielle Inhouse Kompetenzen. Wir finden für Sie die passenden Ansprechpartner bei verschiedenen Anbietern und unterstützen Sie auf dem Weg in die Cloud.

An einer modernen IT-Infrastruktur führt kein Weg vorbei. Aber brauchen Sie wirklich einen Data Lake, spezielle Anwendungen oder ein AI Framework? Und wie soll die Transformation ablaufen? Bei diesen Fragen stehen wir Ihnen gern mit unseren Partner zur Seite und helfen beim Finden der richtigen Antwort.

Female and Male IT Engineers Discussing Technical Details in a Working Data Center/ Server Room with Internet Connection Visualization.

Automatische Datenqualitätsanalyse

Die Grundlage, um aus Daten lernen und Machine Learning erfolgreich einsetzen zu können, ist eine saubere Datenbasis. Die Adtelligence Software prüft automatisch die Qualität Ihrer Daten, zeigt sie Ihnen übersichtlich an und gibt Ihnen direkte Handlungsempfehlungen, um die Datenqualität zu verbessern.

Während jeder Datenintegration werden die Daten zusätzlich automatisch bereinigt und für Ihre spezifischen Machine Learning Use Cases nutzbar gemacht.

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HDB Scan und Fuzzy Clustering

Automatische Zielgruppen bilden

Damit Ihre Botschaften auch die richtige Zielgruppe erreichen, haben wir eine Lösung entwickelt, mit der wir verschiedene automatisierte Clusteringverfahren auf Ihre Kundendaten anwenden können. Wir verwenden dafür beispielsweise dichtebasierte Verfahren wie HDBSCAN oder auch Fuzzy Clustering, um sinnvolle und nutzbare Kundensegmente aus Ihren Kundendaten zu generieren.

Mit K-Means, K-Medoids oder EM-Clustering Verfahren können Sie Ihren Kundenstamm in beliebige Teilgruppen unterteilen, um bspw. herauszufinden, welche die primären Unterscheidungsmerkmale Ihres Kundenstammes sind.

Für jeden Ihrer Use Cases hat Adtelligence die Erfahrung welche Methode die beste ist.

Mit Machine Learning lernen, welcher Inhalt bei Ihrer Zielgruppe funktioniert

Eine automatisierten E-Mail Ausspielung ist nichts Neues. Mit unserer Software sind sie sowohl in Lage regelbasiert automatisierte Mailingkampagnen zu starten, als auch dies durch den Bayesian Bandit automatisch optimieren zu lassen. Der Bayesian Bandit kann hier selbstständig lernen, welche E-Mail Variante und Inhalt bei welchen Kunden die größte Conversionrate erzielt.

Hidden Markov Model

Schlafende Hunde wecken

Um Kunden bestmöglich ansprechen zu können, müssen wir ihr Verhalten verstehen – Internet of Behaviors ist das Stichwort. Ist er inaktiv? Kauft er nur bestimmte Produktgruppen? Oder ändert er sein Verhalten? Wir analysieren die Aktivität Ihrer Kunden und können zum Beispiel durch Hidden Markov Models Kundenverhalten klassifizieren und Verhaltensmuster erkennen. Wir können gezielt reagieren, wenn ein Kunde inaktiv wird und lernen, welche Trigger bei welchem Kundenverhalten besonders erfolgreich sind.

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ALLES STANDARD FÜR SIE? Jetzt kommt die Zukunft!

Von Robotern und Mutanten zum Neuronalen Netz

Automatische Trenderkennung

Saisonale Effekte automatisch ausbügeln

Wir haben den bewährten Bayesian Bandit Ansatz Ansatz noch weiterentwickelt, um kurz- und langfristige Trends zu erkennen, zu berücksichtigen und nachhaltig optimiert zu können.

In gewöhnlichen A/B-Testszenarien ähnlicher Tools auf dem Markt werden verschiedene Varianten gegeneinander getestet und bei statistisch signifikanten Unterschieden eine bevozugte Variante gewählt. Unser Machine Learning Algorithmus, eine Weiterentwicklung des Contextual Bayesian Bandit, optimiert hingegen von Tag eins und lernt langfristig und kontinuierlich in einem iterativen Prozess. Dabei findet kein Ausschluss von Varianten statt, sondern eine fortlaufende Verteilung des Traffics und eine Zuordnung auf die jeweils ermittelte beste Conversion-Wahrscheinlichkeit.

Zudem erkennt der Machine Learning Algorithmus saisonale Effekte und Trends. Er kann so konfiguriert werden, dass er Gelerntes für einen definierten Betrachtungszeitraum wieder „vergisst“, um auf aktuelle Entwicklungen reagieren zu können.

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Künstliche Intelligenz auf Autopilot

Mit 7 Klicks ein Neuronales Netz programmieren

Der optimale Einsatz von Neuronalen Netzen für die Optimierung basiert stets auf der individuellen Konfiguration eines Netzes. Alle Parameter müssen an den jeweiligen Business Case (Anzahl der Besuche, Anzahl der zur Verfügung stehenden Varianten, Art des Ziels der Optimierung,…) angepasst werden. Die sogenannten Hyper Parameter eines Neuronalen Netzes bestimmen seine Fähigkeit, die besten Ergebnisse zu liefern. Die Konfiguration der Hyper Parameter ist eine Aufgabe, die von erfahrenen Data Scientists ausgeführt wird.

Adtelligence bietet Ihnen Neuronale Netze mit Autopilot. Mit nur einem Klick passen sich die Hyper Parameter eines Neuronalen Netzes automatisch und fortlaufend an den individuellen Business Case an, ohne dass Expertenwissen vorausgesetzt wird. Erfahrene Data Scientists können natürlich jederzeit ihre individuellen Anpassungen vornehmen. Dies macht KI für Jedermann erlebbar und nutzbar!

Die Formel 1 der Conversion Optimierung – mit Neuronalen Netzen die letzten 5% der Converison rauskitzeln

A/B-Tests haben sie schon lange hinter sich gelassen? Automatierte Traffic Allokation ist Kindergarten? Wie wäre es dann mit neuronalen Netzen? Richtig eingesetzt holen Sie damit auch noch die letzten 5 Prozent aus der Converison Rate heraus. Das ist der Formel 1 Wagen für Ihre Conversion Steigerung: schwierig zu fahren, aber extrem performant.

Digital x-ray human brain on blue background 3D rendering

Sie haben einen besonders komplexen Use Case?

Auf Wunsch übernehmen wir für spezifische Usecases sämtliche Prozessschritte von Big Data Analytics für Sie.

Beispiel Call Center: Wen rufe ich zuerst an?
Mit einer smarten Datenzusammenführung und verschiedenen Klassifikationsverfahren identifizieren die Kaufwahrscheinlichkeit Ihrer Kunden und können so Ihre Ansprache mit Blick auf Umsatzpotenziale priorisieren.

Trends erkennen bevor Sie zum Trend werden
Indem wir Produktkonfigurationsdaten und Verkaufsdaten zusammenführen und verschiedene Predictive Analytics Methoden darauf anwenden, können wir für Sie herausfinden, welche Produkte sich zukünftig zu einem Trend entwickeln.

Smiling handsome customer support operator with headset working in call center.

Sie Wollen wissen
wie viel Potential in Ihren Daten steckt?

Starten Sie risikolos mit einem Proof-of-Value Projekt und wir zeigen Ihnen genau die Potentiale, die in Ihren Daten stecken.